Universitario · Web
Modelo Causal Interactivo
Hace navegable un modelo causal complejo mediante un grafo interactivo y reproducción temporal.
- React
- TypeScript
- Vite
- React Flow
- SVG
En una mirada
- Problema · Hacer legible un modelo causal con múltiples variables y relaciones
- Decisión · React Flow para el grafo y SVG para explorar series temporales de demostración
- Resultado · Demo pública con reproducción, detalle por variable, zoom, arrastre y minimapa
Problema y contexto
El reto académico fue hacer comprensible y navegable un modelo causal que relaciona inmigración, desempleo, delincuencia, programas de integración y capacidad policial. Construí una visualización web que combina el grafo con series temporales de demostración; representa relaciones y escenarios, pero no pretende funcionar como un motor predictivo ni utilizar datos reales.
Decisiones y ejecución
- Representé nodos y relaciones con React Flow para obtener navegación, zoom, arrastre y minimapa sin construir esas interacciones desde cero.
- Separé la exploración temporal en una vista SVG que permite seleccionar cada variable y revisar su evolución.
- Usé datos de demostración y aclaré el alcance para no presentar la visualización como una simulación predictiva.
Galería del proyecto
